基于Q-learning的机会频谱接入信道选择算法

• 作者: 张凯 李鸥 杨白薇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 认知无线电 机会频谱接入 Q学习 信道选择 Boltzmann规则
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1467-1470
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.05.047

摘要

针对未知环境下机会频谱接入的信道选择问题进行研究.将智能控制中的Q-learning理论应用于信道选择问题,建立次用户信道选择模型,提出了一种基于Q-learning的信道选择算法.该算法通过不断与环境进行交互和学习,引导次用户尽量选择累积回报最大的信道,最大化次用户吞吐量.引入Boltzmann学习规则在信道探索与利用之间获得折中.仿真结果表明,与随机选择算法相比,该算法在不需要信道环境先验知识或预测模型下,能够自适应地选择可用性较好的信道,有效提高次用户吞吐量,且收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鸥	信息工程大学通信工程系	62	268	10.0	13.0
2	张凯	信息工程大学通信工程系	8	40	4.0	6.0
3	杨白薇	信息工程大学通信工程系	12	76	6.0	8.0