金融风险预警的RST-FNN模型研究

• 作者: 黄福员
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 金融风险预警 模糊神经网络 粗糙集理论
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 页码范围: 7078-7082
• 页数: 5页
• 分类号: TP18

摘要

将粗糙集理论（RST）与模糊神经网络（FNN）相结合，提出了一种基于粗糙集理论的模糊神经网络（RST-FNN）模型。新模型利用粗糙集的知识约简对样本数据去噪消冗，提取最优规则，从而克服模糊神经网络的“维数爆炸”灾难。实例仿真的结果表明，该模型的预测准确性较高，且具有结构精简、收敛速度快及泛化能力强等特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄福员	湛江师范学院商学院	11	47	3.0	6.0