基于 Logistic 模型的系统性金融风险研究

• 作者: 张德鸿
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 系统性金融风险 logistic 模型 预测 指标
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数学?统计学
• 页码范围: 137-146
• 页数: 10页
• 分类号: O21|F832.5
• 字数: 7732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.04.024

摘要

通过对现有关于系统性金融风险测度模型的总结、提炼与改进，依靠历史数据的实证分析找出适合我国现实情况的预警解决方案，力求使金融危机从一个突发的风险事件演变为一个监管机构可以日常持续监控的对象。应用 Logistic 分析模型进行指标的量化分析，技术指标选取通货膨胀率、总储备额、进出口额等，通过进一步的比较找到对预测我国系统性金融风险关联程度最高的技术指标，建立经过改良的定性分析模型。在这一模型的基础上，政府部门可以通过关注与系统性风险有关的指标变动情况来判断金融危机的发生概率，进而采取适当的应对之策，避免因应对危机的仓促性带来不必要的损失。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德鸿	天津大学管理与经济学部	2	10	2.0	2.0