原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
经典粒子群算法是在连续的解空间里进行的,粒子的方向、速度的确定采用的是二维空间的运算法则,不适合在N维空间里进行,而3D-NOC映射问题面对的是N维离散解空间.对此,提出一种改进的粒子群算法以及相应的算法评估模型.该算法通过引入非支配解(Pareto解)的概念对粒子群算法进行改进,使得算法不仅可以对多个评估模型参数同时优化,而且可以依据实际的应用对单个评估模型参数进行优化.仿真实验结果表明,该算法在单个评估模型且同等计算规模下对比随机映射性能有显著的提升,在降低运算规模方面有很好的优化能力,且在多模型下取得的综合最优解比之相应的单独评估模型下的最优解只有很小的下降.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进粒子群的3D-Mesh CMP片上网络映射算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 3D-NOC 片上多处理器 映射算法 粒子群算法 平均网络延时模型 最大延时模型 功耗模型 流量均衡模型
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1345-1348
页数 4页 分类号 TP393.04
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘怡俊 广东工业大学计算机学院 66 190 7.0 10.0
2 杨微 广东工业大学计算机学院 3 20 2.0 3.0
3 张振 广东工业大学计算机学院 1 17 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (19)
共引文献  (49)
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研究主题发展历程
节点文献
3D-NOC
片上多处理器
映射算法
粒子群算法
平均网络延时模型
最大延时模型
功耗模型
流量均衡模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导