基于粒子群算法的3D NoC测试优化方法

• 作者: 李克梅 许川佩
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 三维片上网络 带分复用 离散粒子群算法 测试优化
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TP306
• 语种: 中文

摘要

三维片上网络(3D NoC)中资源内核的测试问题日益突出,本文采用带分复用策略并结合改进离散粒子群算法对IP核测试数据分配及调度方案进行快速寻优.算法通过群体多样性的监控实现对粒子前行速度的动态调节,增强全局探索能力,并自适应调整惯性权重,以加强粒子的局部开发能力,进而改善粒子搜索的停滞现象.以ITC'02测试标准电路作为实验对象,仿真结果表明,本文方法能有效地完成3D NoC资源内核的最大化并行测试,减少了测试时间,提高了资源利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许川佩	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	124	676	13.0	19.0
5	李克梅	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	2	20	2.0	2.0