原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对三维片上网络(3D NoC)测试调度困难、并行测试效率低的问题,提出了一种层次着色赋时Petri网(HCTPN)与改进萤火虫算法(IFA)相结合的方法.该方法通过HCTPN模型分层描述系统调度过程和局部测试细节,并将测试调度方案与变迁发生序列相关联.为了优化模型中的路由计算变迁,针对3D Torus拓扑结构设计了一种改进路由算法,在此基础上,使变迁发生序列映射为萤火虫个体,同时采用融合了反向学习机制与差分进化算法的IFA来寻找最优序列,实验结果表明,HCTPN模型能清晰刻画测试的调度过程、资源约束、优先级等特性;改进路由算法能有效减少测试调度过程中的路由时间;IFA能高效求得测试调度最优解,测试时间较其他方法最大程度上降低了18.9%,有效提升了测试效率.
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文献信息
篇名 基于Petri网与IFA的3D NoC测试调度优化研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 三维片上网络 测试调度 层次着色赋时Petri网 路由算法 萤火虫算法
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-106
页数 8页 分类号 TP306
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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三维片上网络
测试调度
层次着色赋时Petri网
路由算法
萤火虫算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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