基于动态自适应离散粒子群算法的3D NoC低功耗映射方法

• 作者: 刘勤让 戴启华 沈剑良 赵博
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 3D NoC 低功耗映射 解构造 自适应离散粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 23-30
• 页数: 8页
• 分类号: TP393.03
• 字数: 5088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016215

摘要

相对于2D NoC，3D NoC具有更好的集成度和系统性能，是解决低功耗映射的一个可靠途径。在传统粒子群算法(PSOA, particle swarm optimization algorithm)的基础上，提出了一种动态自适应离散粒子群算法(DADPSOA, dynamic adaptive discrete particle swarm optimization algorithm)。该算法基于早熟收敛程度和个体适应度值变化动态调整参数ω，不断靠近最优解；同时对粒子进行合理的解构造，减小了算法时间复杂度。仿真结果表明，与随机映射、遗传算法(GA, genetic algorithm)、PSOA和动态蚁群算法(DACA, dynamic ant colony algorithm)相比，DADPSOA可以缩短执行时间，减小映射结果通信功耗；在面向任务图映射的时候，其通信功耗下降。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勤让		58	257	9.0	13.0
2	戴启华		4	17	3.0	4.0
3	沈剑良		22	57	4.0	6.0
4	赵博		10	51	3.0	7.0