基于概念语义相似度计算模型的信息检索研究

• 作者: 杨春龙 顾春华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 领域本体 概念语义相似度 准确率 召回率 信息检索
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 7570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.06.024

摘要

以电子商务领域本体为基础,旨在提出一种改进的基于概念语义相似度计算模型,该模型结合基于距离和基于内容两个方面,能够更为全面精确地量化本体中概念结点之间的语义相似度.据此,进行查询关键词集概念扩展和查询与结果文档的相似度计算,最终形成检索算法.实验对比于Lucene检索算法,通过选取热点概念关键词从准确率、召回率、响应速度3个指标来评估检索算法的性能.实验证明,提出的检索算法与基于Lucene的信息检索方法相比,检索性能有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾春华	华东理工大学信息科学与工程学院	59	404	11.0	17.0
2	杨春龙	华东理工大学信息科学与工程学院	1	14	1.0	1.0