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摘要:
针对最小均方算法收敛过程中收敛速度与稳态误差的矛盾,提出一种基于反正切函数的归一化最小均方算法。该算法利用反正切函数和误差自相关的时间估计建立了步长与误差之间的非线性关系,抑制环境中的非相关噪声,同时引入归一化信号功率扩大输入信号的取值。仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度、较低的稳态误差,同时具备较好的系统时变跟踪能力。
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文献信息
篇名 一种改进的变步长 LMS 自适应滤波算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 自适应滤波 变步长 最小均方 反正切函数
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 183-186
页数 4页 分类号 TP302.7
字数 3421字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.09.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石嘉豪 华南理工大学电子与信息学院 1 4 1.0 1.0
2 罗雅愉 华南理工大学电子与信息学院 2 76 2.0 2.0
3 刘威杨 华南理工大学电子与信息学院 1 4 1.0 1.0
4 梅剑寒 华南理工大学电子与信息学院 1 4 1.0 1.0
5 王为凯 华南理工大学电子与信息学院 2 4 1.0 2.0
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自适应滤波
变步长
最小均方
反正切函数
研究起点
研究来源
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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