样条二进小波在人脸识别中的应用研究

• 作者: 王宪保 陈勇
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 二进小波 样条函数 人脸识别 Mallat算法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

样条二进小波具有时间连续性和平移不变性等许多优良特性,在边缘检测等领域中已取得了成功的应用.本文重点研究了样条二进小波在人脸识别中的应用情况.首先,介绍了样条函数及其构造的样条二进小波,介绍了五类常见的样条二进小波；然后对现有的基于小波变换的人脸识别方法进行了分析,并提出了一类基于样条二进小波的人脸识别方法.最后对基于各类样条二进小波的人脸识别进行了实验比较.在JAFFE和Yale人脸库上的实验结果显示:应用正交样条二进小波和零反对称样条二进小波分解得到的边缘细节子图具有最好的效果.进一步的实验验证:基于样条二进小波的人脸识别算法取得了比基于离散小波和基于Gabor小波的算法更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宪保	浙江工业大学信息工程学院	26	423	9.0	20.0
2	陈勇		3	7	2.0	2.0