基于结构特征的飞机目标识别方法

• 作者: 张名成 才让卓玛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自动目标识别 飞机 结构特征 凸包
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0141

摘要

针对高分辨率可见光图像的飞机目标智能识别,提出一种基于飞机结构特征的识别方案.采用Mean shift方法分割图像,提取区域边界,得到目标轮廓集,对轮廓采取多种结构化表示方式,便于分析轮廓的特征及相互关系；综合利用尺寸、占空比、长宽比、凸包、直线段等多个形状特征筛选轮廓,定位飞机目标,确定飞机轴向,获取目标几何参数.实验结果证明,该方法定位精确、识别率高,是一种快速、稳健的飞机识别方案,对类似的人工目标的识别具有一定的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	才让卓玛	西北民族大学电气工程学院	11	27	3.0	4.0
2	张名成		1	9	1.0	1.0