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摘要:
噪声功率谱估计是语音增强系统中的一个重要部分.基于Martin提出的最小统计噪声功率谱估计算法(MS)提出了一种改进的噪声功率谱估计算法.实验结果表明算法能够较好跟踪噪声谱的变化,提高噪声功率谱估计的准确性,改善增强后语音的质量.
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文献信息
篇名 一种改进的最小统计噪声功率谱估计算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 噪声功率谱估计 最小统计 语音增强
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 数据库、数据挖掘、机器学习
研究方向 页码范围 134-137
页数 4页 分类号 TN912.35
字数 2718字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0168
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹤鸣 苏州大学电子信息学院 140 1024 17.0 23.0
2 余耀 苏州大学电子信息学院 4 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
噪声功率谱估计
最小统计
语音增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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