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摘要:
提出了一种新的非平稳噪声环境下的噪声功率谱估计方法.该方法通过采用非固定长度的时间窗跟踪含噪语音功率谱的最小值,解决了传统跟踪时延较大的问题.不同频带采用不同的阈值计算语音存在概率,从而利用语音存在概率值的大小调节噪声和语音的混合程度.实验证明,本文提出的方法较基于语音活性判决(Voice activity detectors,VAD)的一系列方法和传统的最小统计(Minimal statistic,MS)算法有更好的效果,从而有效地改善了增强后语音的质量.
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内容分析
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文献信息
篇名 非平稳噪声环境下的噪声功率谱估计方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 噪声估计 语音存在概率 非平稳噪声
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 486-489
页数 分类号 TN912
字数 2851字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2012.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹤鸣 苏州大学电子信息学院 140 1024 17.0 23.0
2 余耀 苏州大学电子信息学院 4 15 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
噪声估计
语音存在概率
非平稳噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导