基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文是基于视频特征提取的技术研究,主要是对关键帧进行特征提取,得到一个尽可能充分反映关键帧内容的特征空间,作为视频聚类和检索的依据,着重研究了关键帧的视觉特征,包括颜色特征、纹理特征、形状特征等静态特征和运动特征等.
推荐文章
基于内容的视频检索的关键帧提取
关键帧
图像特征
视频聚类法
互信息量
基于内容的视频检索技术
视频数据库
基于内容的视频检索
镜头边界检测
关键帧提取
特征提取
有线电视网络安全检测系统视频监控中视频特征的提取
特征提取
颜色模型
代表色
颜色特征
分布特征
距离度量
高通量视频内容分析技术
大数据
高通量
视频内容分析
大规模并行处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 视频内容特征的提取
来源期刊 科技视界 学科
关键词 关键帧 特征 运动
年,卷(期) 2013,(26) 所属期刊栏目 职校科技
研究方向 页码范围 305,336
页数 2页 分类号
字数 2788字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁其帅 11 24 3.0 4.0
2 徐小云 12 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (25)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
关键帧
特征
运动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技视界
旬刊
2095-2457
31-2065/N
大16开
上海市
2011
chi
出版文献量(篇)
57598
总下载数(次)
165
论文1v1指导