具有稀疏特征的对象—属性子空间边缘重叠区域归属算法

• 作者: 祝琴 陈华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 具有稀疏特征的高维数据 对象—属性子空间 对象—属性子空间边缘重叠区域
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 99-102,113
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.01.023

摘要

通过分析具有稀疏特征的对象—属性子空间的特征,发现其边缘存在交叉重叠区域现象,为此,提出了基于聚类思想的具有稀疏特征的对象—属性子空间边缘的重叠区域归属算法(OASEDA),该算法能有效解决对象—属性子空间的独立性,算法根据子空间内部紧凑度和子空间之间分离度相对大小确定子空间边缘重叠区域的归属,并基于K-means算法结合权重理论设计了重叠区域归属判断目标函数,最后通过实验证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华	南昌大学管理科学与工程系	59	623	13.0	23.0
2	祝琴	南昌大学管理科学与工程系	24	162	7.0	12.0