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基于Gillespie算法的生化随机Petri网演化分析
基于Gillespie算法的生化随机Petri网演化分析
作者:
丁德武
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Gillespie算法
随机Petri网
生化网络
摘要:
Petri网既有严格的数学表达方式,又有直观的图形描述形式,是当前生物化学系统模拟和定性分析的一个有力工具。作为标准Petri网的一个重要扩展,随机Petri网使得可以定量地分析生物化学系统。建立了两个典型的生物化学系统的随机Petri网模型:Schlogl系统和转录调控系统,并使用Gillespie随机仿真算法模拟了这些生化随机Petri网模型的状态演化。
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文献信息
篇名
基于Gillespie算法的生化随机Petri网演化分析
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
Gillespie算法
随机Petri网
生化网络
年,卷(期)
2013,(20)
所属期刊栏目
理论研究、研发设计
研究方向
页码范围
52-54,90
页数
4页
分类号
TP339
字数
2060字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0093
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
丁德武
池州学院数学与计算机科学系
37
85
5.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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研究主题发展历程
节点文献
Gillespie算法
随机Petri网
生化网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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