基于复杂网络的可疑金融交易识别研究

• 作者: 万红 孙景 陈婧
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 可疑金融交易 金融交易网络
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 206-207
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3282字
• 语种: 中文

摘要

将复杂网络理论与金融反洗钱领域知识相结合，创建金融交易网络；运用网络聚类、路径搜索及网络中心度等理论，探索在金融交易网络中识别可疑金融交易社团、交易路径和关键客户的新思路和新方法，为我国金融领域反洗钱工作提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙景	西安交通大学经济与金融学院	16	166	8.0	12.0
2	万红	西安交通大学经济与金融学院	21	57	4.0	6.0
3	陈婧	西安交通大学经济与金融学院	3	5	1.0	2.0