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摘要:
近些年以来,油田的网络思想政治工作得以迅速发展,给油田的思想政治工作注入了生机和活力。在感受网络思想政治工作给我们带来的好处的同时,我们也感受到了网络负面信息给广大职工群众的思想产生的影响及危害,应当引起人们高度重视。
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基于优化SVM模型的网络负面信息分类方法研究
优化SVM模型
网络负面信息
分类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 网络负面信息的影响及对策
来源期刊 管理观察 学科
关键词 网络负面信息 思想政治教育 管理力度
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 公 共 管 理
研究方向 页码范围 123-123
页数 1页 分类号
字数 2140字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂齐华 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络负面信息
思想政治教育
管理力度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理观察
旬刊
1674-2877
11-5688/F
16开
北京市海淀区玉泉山南路三号(中坞新村)西1号楼
2-634
1981
chi
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