基于图像的老年人摔倒行为挖掘方法仿真分析

• 作者: 张秋生
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 摔倒行为 老年人 数据挖掘 特征关联性
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 396-399
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3566字
• 语种: 中文

摘要

研究老年人摔倒行为准确识别问题.摔倒行为与一般的行为特征不同,拥有较多的类似特征行为,并且不同年龄、不同环境的摔倒行为姿态特征也有很大的差别,传统的视觉图像行为智能识别方法在大规模类似行为特征的干扰下,使得特征之间的关联性发生混乱,造成行为特征识别错误.提出了一种潜在行为关联挖掘的老年人摔倒行为判断方法.利用计算机视觉技术,能够计算老年人行为特征的相似度,从而对老年人行为特征进行提取,为老年人摔倒行为挖掘提供准确的数据基础.利用潜在行为关联规则挖掘方法,计算老年人行为特征之间的关联性,从而完成老年人摔倒行为的挖掘.实验结果表明,算法进行老年人摔倒行为挖掘,能够极大地提高老年人摔倒识别的准确性,从而为老年人出行时的安全提供保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秋生	湖北工业大学商贸学院	7	32	4.0	5.0