基于机器视觉的老年人摔倒检测系统

• 作者: 何汉武 王国桢 王桂棠 陈永彬
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 机器视觉 动态跟踪 摔倒检测 语义信息
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 字数: 1628字
• 语种: 中文

摘要

家庭陪护机器人可以实现老年人的陪护任务,其中主动检测老年人摔倒情况是一个重要功能,这可以减少独居老年人因摔倒而导致的伤亡.研究基于机器视觉的老年人摔倒检测系统,通过摄像机动态采集场景图像并跟踪场景中的老年人,结合其体姿态特征提取算法,对人体骨骼特征点变化量进行监测,并分析场景的语义信息,自主地对场景中的老年人进行摔倒检测.实验证明,本文提出检测系统是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何汉武	广东工业大学机电工程学院	107	1198	17.0	31.0
2	王桂棠	广东工业大学机电工程学院	62	389	10.0	17.0
3	陈永彬	广东工业大学机电工程学院	7	14	2.0	3.0
4	王国桢	北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院	1	0	0.0	0.0