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摘要:
追对广西等甘蔗种植区域、地块面积特点提出发展甘蔗预切种式种植机的总体方向;为克服人工切断与机器定长切断蔗种的不足,引入机器视觉技术与模糊决策对甘蔗种蔗进行茎节识别,最高识别率达93.33%,为甘蔗种植的机械化、精确化和智能化提供了理论依据。
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机械化
深耕深松
甘蔗
生长
产量
基于计算机视觉识别技术的甘蔗种植机械化研究
甘蔗
种植机械化
视觉识别
预切种
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 机器视觉与模糊决策在甘蔗种蔗识别机械化中的运用
来源期刊 农业开发与装备 学科
关键词 机器视觉 模糊决策 甘蔗种植 机械化
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-36
页数 2页 分类号
字数 1940字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟丽珠 11 22 2.0 4.0
2 陆尚平 23 43 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
模糊决策
甘蔗种植
机械化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业开发与装备
月刊
1673-9205
32-1779/TH
32开
江苏省南京市
28-284
1995
chi
出版文献量(篇)
18857
总下载数(次)
23
总被引数(次)
15528
论文1v1指导