基于节点兴趣的P2P网络搜索策略

• 作者: 卡米力·木依丁 张国超
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 节点兴趣 非结构化 网络拓扑 搜索机制
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 281-284,316
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.1
• 字数: 4882字
• 语种: 中文

摘要

针对P2P网络缺乏有效信息搜索机制的问题,结合对已有的基于k-高频词兴趣相关度搜索路由算法的研究,提出一种采用k-高频集合的搜索路由算法,节点兴趣由节点所共享的资源主题的k-高频集合向量描述,同时引入知网的词汇语义相似度计算对特征项进行语义扩充,建立语义词汇集合,然后使用词汇集合代替词汇作为特征,最后采用词汇集合的余弦算法对搜索结果进行聚类,来获取相似的兴趣节点,使得节点能找到更多的资源.实验结果表明,相对于已有的搜索路由算法,改进算法能有效提高聚类结果的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卡米力·木依丁	新疆大学信息科学与工程学院	27	90	4.0	9.0
2	张国超	新疆大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0