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摘要:
为了提高光栅表面缺陷图像的去噪效果,便于后续缺陷图像检测,通过改进阀值和阀值函数来实现对光栅表面缺陷图像的小波去噪。通过引入一个收缩因子来改进原阀值,得到各分解尺度上的新阀值,利用新阀值函数对各尺度上的小波高频系数进行阀值处理,经过小波逆变换得到去噪后的光栅表面缺陷图像。实验结果表明,该方法与硬、软阀值法相比,提高了峰值信噪比,较好地保留了缺陷图像的边缘等细节信息,增强了边缘对比度,且图像更平滑。
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文献信息
篇名 编码器光栅表面缺陷图像小波去噪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 光栅 表面缺陷检测 收缩因子 阀值函数 小波去噪
年,卷(期) 2013,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 179-182
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4002字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0373
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘献礼 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 190 2095 24.0 35.0
2 王义文 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 29 307 9.0 17.0
3 林长友 6 71 5.0 6.0
4 梅恒 4 40 3.0 4.0
5 冯超 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 1 7 1.0 1.0
6 廖益龙 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 1 7 1.0 1.0
7 权超健 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
光栅
表面缺陷检测
收缩因子
阀值函数
小波去噪
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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