铁谱图像典型磨粒自动提取方法研究

• 作者: 张云强 张培林 王国德
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 铁谱技术 脉冲耦合神经网络 数学形态学 典型磨粒 图像分割
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0507

摘要

为了提高铁谱分析自动化程度，结合脉冲耦合神经网络（PCNN）和数学形态学，提出了一种铁谱图像典型磨粒自动提取方法。利用综合色距函数将彩色铁谱图像三通道问题转化为单通道问题，使分割问题简化；利用简化PCNN间接实现铁谱图像分割，并采用数学形态学对获得的二值图像进行处理；运用数学形态学中连通域提取算法自动提取图像中的典型磨粒。实验结果表明：与其他方法相比，该方法能快速有效地分割铁谱磨粒图像，并实现铁谱图像中典型磨粒的自动提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培林		253	1973	21.0	28.0
2	张云强		31	154	7.0	10.0
3	王国德		13	107	5.0	10.0