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摘要:
针对铁谱分析的磨粒识别过程中存在原始磨粒特征描述指标参数多、非线性突出的问题,提出基于核主成分分析的磨粒特征提取方法,介绍该方法的原理与算法.结合某柴油发动机故障检测与分析系统中铁谱磨粒自动识别的应用实例,并与传统主成份分析方法进行对比分析,结果表明该方法在进行样本非线性特征参数指标综合以及特征维数压缩方面具有可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于核主成分分析的铁谱磨粒特征提取方法研究
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 核主成分分析(KPCA) 铁谱磨粒 特征提取
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 机电工程·控制工程
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 TP277
字数 3168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2007.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温熙森 国防科技大学机电工程与自动化学院 96 1778 24.0 38.0
2 李岳 国防科技大学机电工程与自动化学院 13 167 7.0 12.0
3 吕克洪 国防科技大学机电工程与自动化学院 14 90 4.0 9.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
核主成分分析(KPCA)
铁谱磨粒
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
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31889
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