主成分分析在铁谱磨粒识别中的应用研究

• 作者: 吕克洪 李岳
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 铁谱磨粒 识别
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程·应用物理
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 3900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2004.01.021

摘要

介绍了主成分分析(PCA)基本原理与算法,提出了主成分分析用于铁谱磨粒识别的基本思路和方法,给出了具体的应用步骤,并通过实例对基于主成分分析的铁谱磨粒识别方法有效性进行了分析和验证,结果表明,该方法在减少铁谱磨粒识别工作量和提高识别准确率方面效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岳	国防科技大学机电工程与自动化学院	13	167	7.0	12.0
2	吕克洪	国防科技大学机电工程与自动化学院	14	90	4.0	9.0