融合灰色关联和主成分分析的磨粒自动识别

• 作者: 于海武 王国忠 王静秋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 磨粒识别 主成分分析,灰色关联度 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 16-20
• 分类号: TP312
• 字数: 3033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.04.005

摘要

针对机械故障中产生的磨损情况,通过磨粒识别可以有效的提高设备的故障诊断和监测水平,减少机械故障事故发生的概率.文中对难分析的氧化物磨粒、严重滑动磨粒、疲劳磨粒提出了针对性的识别方法.提出利用主成分分析与欧氏距离相结合的方法识别红色氧化物磨粒和黑色氧化物磨粒；灰色关联分析和主成分分析相结合的方法识别严重滑动磨粒和疲劳磨粒,最后作者通过实例,验证了上述方法的准确性和可行性,提高了磨粒识别的速度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海武	南京航空航天大学机电学院	8	283	6.0	8.0
2	王静秋	南京航空航天大学机电学院	25	424	8.0	20.0
3	王国忠	南京航空航天大学机电学院	2	15	2.0	2.0