核函数主成分分析在粮虫特征提取中的应用

• 作者: 张红涛 楚清河 胡玉霞 顾波
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 储粮害虫 特征提取 核函数主成分分析 识别
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 植物保护
• 页码范围: 90-93
• 分类号: S435.122|TP391.41
• 字数: 3785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3268.2011.09.025

摘要

针对储粮害虫种类多、类别之间区分度比较小的特点,提出基于核函数主成分分析(KPCA)的粮虫特征提取方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核函数主成分分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取.从类间可分性指数和粮虫分类效果2个方面,将KPCA法与传统的主成分分析(PCA)法进行了比较分析.结果表明,KPCA法对粮虫的非线性特征更为敏感,应用KPCA法提取的前2个特征,由最近邻分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行分类,验证集的识别率为86.67％,在有效降低特征维数的同时,还保持了类别之间的可分性信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红涛	华北水利水电学院电力学院	71	659	12.0	23.0
2	顾波	华北水利水电学院电力学院	38	228	6.0	13.0
3	楚清河	华北水利水电学院电力学院	26	106	6.0	9.0
4	胡玉霞	郑州大学电气工程学院	37	298	9.0	16.0