概率核主成分分析及其应用

• 作者: 张九龙 张志禹 邓筱楠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 核主成分分析 概率主成分分析 亮点检测 概率核主成分分析
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 165-167
• 分类号: TP393
• 字数: 2732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.045

摘要

主成分分析(PCA)、核主成分分析(KPCA)和概率主成分分析(PPCA)是已经取得广泛应用的特征提取方法.提出一种基于概率核主成分分析(PKPCA)的检测液晶屏幕亮点的方法.作为对PPCA的一种非线性扩展,PKPCA在PPCA的基础上引入了核函数方法,因而其捕获模式非线性特征的能力更强.在KPCA和PPCA的基础上推导了PKPCA过程公式,并在检测液晶屏幕亮点的应用中将PKPCA、PPCA,PCA算法进行比较.实验结果表明,PKPCA的检测率和局部信噪比优于其他两者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张九龙	西安理工大学自动化信息与工程学院	24	145	7.0	11.0
2	张志禹	西安理工大学自动化信息与工程学院	68	466	12.0	18.0
3	邓筱楠	西安理工大学自动化信息与工程学院	1	10	1.0	1.0