基于GHA的核主成分分析及其应用

• 作者: 殳伟群 潘石柱 王令群
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: GHA 核主成分分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.10.008

摘要

文中提出了一种将GHA(Generalized Hebbian Algorithm)学习规则应用到核主成分分析的新方法,它结合了核主成分分析和GHA学习规则的优点,既能利用核主成分分析的方法方便地提取数据的非线性特征,又能避免在大样本数据的情况下运算复杂和存储空间大的问题.实验证明了该方法的可行性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殳伟群	同济大学控制理论与控制工程学院	28	354	11.0	18.0
2	王令群	同济大学控制理论与控制工程学院	17	119	7.0	10.0
3	潘石柱	同济大学控制理论与控制工程学院	8	130	5.0	8.0