入侵检测系统中基于主成份分析特征提取研究

• 作者: 单莘 朱永宣 郭军
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 入侵检测系统 特征提取 主成份分析 冗余特征
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 页码范围: 90-92,95
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.07.025

摘要

数据降维是基于模式识别方法的入侵检测系统需要解决的一个问题.由于主成份分析方法具有两个我们期望的特性,一是不同的主成份之间互不相关,二是每个主成份都是所有原始特征的线性组合,所以将主成份分析应用到入侵检测系统的特征提取中.首先我们使用ReliefF算法去除原始特征中与分类无关的特征,然后再进行主成份分析.在实际的数据集KDD CUP'99上进行的实验结果表明提出的方法是有效及实用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军	北京邮电大学信息工程学院	101	1335	20.0	31.0
2	单莘	北京邮电大学信息工程学院	7	44	4.0	6.0
3	朱永宣	北京邮电大学信息工程学院	9	52	5.0	7.0