一种基于核主元分析的话务量特征提取方法

• 作者: 李太福 汪德彪 苏盈盈 钟秉翔
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 话务量 特征提取 核函数 主元分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2189-2191
• 分类号: TP202.7|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.055

摘要

针对话务量的特点,提出了一种基于核主元分析的非线性的特征提取方法,该方法采用KPCA方法提取的非线性特征反映了原始输入输出数据之间的复杂关系,精简了网络输入数据阵的维数.通过仿真结果比较表明,基于KPCA-RBFNN的话务量预测模型比PCA-RBFNN模型具有较好的非线性数据处理能力,反映了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李太福	重庆科技学院电子信息工程学院	87	399	11.0	15.0
2	苏盈盈	重庆科技学院电子信息工程学院	50	147	6.0	9.0
3	汪德彪	重庆科技学院电子信息工程学院	19	34	4.0	4.0
4	钟秉翔	重庆科技学院电子信息工程学院	22	52	4.0	5.0