基于模糊核主成分分析的高光谱遥感影像特征提取研究

• 作者: 沈照庆 陶建斌
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊集 核PCA 高光谱遥感影像 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 41-44,99
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 2942字
• 语种: 中文

摘要

主成分分析(PCA)是一种基于数理统计的线性特征变换方法,对线性结构数据的分析非常有效,但是对非线性的高光谱遥感影像数据,容易造成信息丢失和失真.本文引人模式识别中的模糊理论和核理论,有效克服了以上缺点,得到了很好的影像特征提取效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶建斌	武汉大学遥感信息工程学院	18	147	7.0	12.0
2	沈照庆	武汉大学遥感信息工程学院	13	90	5.0	9.0