高光谱遥感影像的广义判别分析特征提取

• 作者: 余旭初 杨国鹏
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱遥感影像 特征提取 广义判别分析 核函数
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 130-132,141
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2007.02.015

摘要

高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息,在地物分类识别方面具有明显的优势.针对复杂高光谱影像分类问题,应用了一种广义判别分析特征提取技术.将输入样本通过非线性函数映射到特征空间,在特征空间中应用线性判别特征提取方法;算法求解过程中涉及到在特征空间的内积用核函数代替,简化计算的同时也使得算法与非线性函数的具体形式无关.通过影像分类试验表明,该方法较常用特征提取方法更有利于分类精度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旭初	信息工程大学测绘学院	92	837	15.0	26.0
2	杨国鹏	信息工程大学测绘学院	12	208	7.0	12.0