基于稀疏判别分析的高光谱影像特征提取

• 作者: 周亚文 王惠英 董广军 薛志祥 黎珂
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱影像 稀疏表示 稀疏判别分析 线性判别分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 370-375
• 页数: 6页
• 分类号: P237|TP751
• 字数: 3101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2017.04.008

摘要

针对当前特征提取方法不能充分挖掘高光谱影像稀疏特性的问题,提出一种基于稀疏判别分析的高光谱影像特征提取方法.首先,在线性判别分析的系数向量中引入稀疏正则项来捕获具有更强判别能力的特征,将高光谱影像映射至低维稀疏的子空间;然后,利用迭代优化方法对模型进行求解.利用Salinas和Pavia University高光谱影像进行对比实验,所提方法与分类方法结合用于影像分类时,其分类精度优于其他方法,总体分类精度分别达到97.42%和97.64%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董广军		20	191	7.0	13.0
2	王惠英		4	9	2.0	2.0
3	薛志祥		5	27	3.0	5.0
4	周亚文		3	8	2.0	2.0
6	黎珂		2	3	1.0	1.0