一种适用于近景数码影像的概率松弛匹配方法

• 作者: 常津 李浩 杨彪
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像匹配 概率松弛 普通数码影像 近景摄影测量 特征点
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 1713-1717
• 页数: 5页
• 分类号: P234.1
• 字数: 3882字
• 语种: 中文

摘要

用于近景摄影测量的普通数码影像与航空影像相比,存在更为复杂的影像变形和影像遮挡等问题,这使得其影像匹配的难度大大增加.针对近景数码影像的特殊性,提出一种改进搜索策略的概率松弛匹配算法.该算法采用格网点和特征点相结合的方式来确立初始点匹配过程；并从核线、视差等方面进行多重约束,保证匹配的连续性和正确性.实验结果表明,该算法适用于近景数码影像的匹配,在复杂的高山峡谷地区的立体匹配正确率可达到98％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李浩	河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系	97	496	12.0	18.0
2	杨彪	河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系	26	122	6.0	10.0
3	常津	河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系	1	1	1.0	1.0