一种适用于嵌入式平台的Siamese网络匹配算法

• 作者: 刘彬 周正 周煦林 姚秦
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像匹配 卷积神经网络(CNN) 深度学习 嵌入式平台
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

在以航天为代表的嵌入式领域,使用传统的模板匹配方法进行目标定位搜索,往往会因为场景复杂,目标物有形变或角度变换而导致匹配的准确率大幅降低.而使用CNN网络直接进行目标检测的算法因网络规模和运算量巨大而难以移植到嵌入式平台上.本文提出一种Siamese网络匹配算法,一方面利用CNN网络的特征提取能力,提高了在复杂场景下的匹配准确性,另一方面利用Siamese的对称性,使用子图对匹配过程进行监督,大大缩减了网络规模,使算法可以移植至嵌入式平台,具有很强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周煦林		11	92	5.0	9.0
2	刘彬		2	6	1.0	2.0
3	周正		1	0	0.0	0.0
4	姚秦		2	1	1.0	1.0