一种自适应相位旋转的二进制量子蚁群算法

• 作者: 李飞 洪超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 量子进化计算 量子蚁群算法 量子旋转门 自适应相位 二进制编码
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0086

摘要

基于量子进化理论以及蚂蚁群体的寻优策略，结合一种二进制量子蚁群算法，提出了一种自适应相位旋转的二进制量子蚁群算法（Binary Quantum Ant Colony Optimization Algorithm，BQACO）。该算法采用量子比特概率幅表示蚁群信息素，利用伪随机选择策略实现蚂蚁的位置移动，通过自适应相位旋转以及变异操作，实现蚂蚁信息素的动态更新，并有效降低算法早熟收敛概率。通过标准测试函数对其优化性能进行研究，该算法在函数优化的全局寻优能力和快速搜索能力上，均优于二进制量子蚁群算法和连续量子蚁群算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李飞	南京邮电大学信号处理与传输研究院	55	356	11.0	16.0
2	洪超	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0