人工智能燃烧优化系统在1028t/h电站锅炉的应用

• 作者: 李忠猛
• 来源期刊: 资源节约与环保
• 关键词: 锅炉 燃烧 神经元网络 非线性优化 预测控制
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 能源技术
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 字数: 2820字
• 语种: 中文

摘要

人工智能燃烧优化系统采用人工神经元网络,对锅炉各种燃烧工况进行记忆、学习、优化,给出最佳的运行指导方案,并可以自动调整运行方式,对提高锅炉效率、降低氮氧化物的排放浓度具有较明显的效果.本文介绍建立燃烧优化系统的过程,重点介绍主要控制参数的优化和设置经验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李忠猛		3	10	1.0	3.0