基于ARMA模型的地表水水质预测方法研究

• 作者: 吴钢 杜鑫 许东
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 水质预测 时间序列 ARMA模型 辽河 误差
• 年，卷（期）: 2013,（32）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: S19
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6850.2013.32.041

摘要

选用合适的模型提高预测的精度和可靠性，为区域水环境管理提供科学依据，是水质预测要解决的关键问题。为了解决这一问题，根据辽河流域的实际，运用自回归滑动平均(ARMA)模型对辽河流域东陵大桥监测断面CODMn的水质变化趋势进行预测。结果表明：综合自相关函数、偏相关函数以及BIC原则，ARMA(1,1)模型能够更好地用于东陵大桥断面水质预测。拟合结果显示，相对误差在2.60%~25.98%之间，平均相对误差为13.69%，说明该模型能够充分利用近期水质资料信息，以精确预测未来水质变化趋势。而对东陵大桥监测断面CODMn的预测显示，未来CODMn呈现出增长态势，辽宁水环境管理任务仍然很重。最后，就ARMA模型应用于水质预测的问题和发展方向进行了探讨。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴钢	中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室	103	3521	30.0	57.0
2	许东	沈阳师范大学旅游管理学院	30	276	9.0	16.0
3	杜鑫	中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室	44	886	18.0	28.0