一种基于HWD结构相似的图像质量评价方法

• 作者: 冯晓毅 彭进业 戴喆
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 人眼视觉系统 HWD SSIM
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2794字
• 语种: 中文

摘要

针对传统图像质量评价方法峰值信噪比PSNR和结构相似度SSIM没有充分考虑人眼视觉特性,所得结果有时并不能与人眼的视觉所感知到的实际质量一致的问题,通过对图像结构相似度和人眼视觉系统的研究,文中提出了一种新的基于HWD结构相似的图像质量评价方法.首先对图像进行Hybrid Wavelets and Directional Filter Banks (HWD)分解,提取图像不同频带不同方向上的信息,然后计算各子带结构相似度,最后综合人眼视觉特性的CSF得到图像质量评价值.实验结果表明文中方法相比峰值信噪比PSNR、结构相似度SSIM算法具有更高的准确性和良好的相关性,可以更好的评价图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯晓毅	西北工业大学电子信息学院	57	546	13.0	21.0
2	彭进业	西北工业大学电子信息学院	62	518	13.0	20.0
3	戴喆	西北工业大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0