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摘要:
随着越来越多的信息隐藏在Deep Web中,针对用户查询找出最相关的Web数据库成为亟待解决的问题.提出了一种基于Web数据库主题分布的方法用于Deep Web数据集成中的Web数据库选择.获取主题覆盖度形式的Web数据库内容描述,而后利用选定的Web数据库获取查询主题,最终由查询主题和主题分布矩阵来选择Web数据库.在真实Web数据库上的实验结果表明,该方法既取得了较高的查询召回率,也可有效降低数据库内容描述建立的代价.
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文献信息
篇名 主题分布在Deep Web数据库选择中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Deep Web Web数据库选择 主题分布 主题覆盖度
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 136-139
页数 分类号 TP391
字数 5500字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0236
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施化吉 江苏大学计算机科学与通信工程学院 83 692 15.0 21.0
2 郑东 江苏大学计算机科学与通信工程学院 4 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Deep Web
Web数据库选择
主题分布
主题覆盖度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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