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基于ARIMA模型的鲜活农产品需求预测
基于ARIMA模型的鲜活农产品需求预测
作者:
杨浩雄
胡静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
鲜活农产品
滞销
ARIMA模型
需求预测
摘要:
近来鲜活农产品价格暴跌暴涨,这种现象不仅损害消费者的利益,对农民来说更是构成了巨大的威胁.对其原因进行分析,发现目前鲜活农产品市场上存在着信息不对称、供需不平衡等问题.利用ARIMA模型对鲜活农产品需求进行预测,以期为农民生产提供一定的指导.研究结果表明修正后的模型预测值与实际数据拟合状况良好,由此说明该模型具有一定的可用性.
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物流管理
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文献信息
篇名
基于ARIMA模型的鲜活农产品需求预测
来源期刊
广东农业科学
学科
经济
关键词
鲜活农产品
滞销
ARIMA模型
需求预测
年,卷(期)
2013,(11)
所属期刊栏目
农业工程
研究方向
页码范围
193-195
页数
3页
分类号
F304.3
字数
3395字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡静
北京工商大学计算机与信息工程学院
6
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传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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滞销
ARIMA模型
需求预测
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主办单位:
广东省农业科学院
华南农业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-874X
CN:
44-1267/S
开本:
大16开
出版地:
广州市五山广东省农科院内
邮发代号:
46-43
创刊时间:
1965
语种:
chi
出版文献量(篇)
14242
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17
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英文译名:
Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:
http://www.npopss-cn.gov.cn/
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