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数据挖掘在IDS中的应用
数据挖掘在IDS中的应用
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摘要：
入侵检测系统是一种检测网络入侵行为的工具，然而现在的入侵检测系统内部的知识库中的入侵模式正常模式和异常模式往往不能很好地反应入侵行为的特征，所以有时候经常出现漏报或误报的情况，另外系统提取的用户行为特征有时候也不能正确地反映用户的实际行为特征。针对这一情况详细讨论了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用，提出了采用数据挖掘技术的入侵检测系统的结构模型。
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文献信息
| 篇名 | 数据挖掘在IDS中的应用 | ||
| 来源期刊 | 环球市场信息导报（理论） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 数据挖掘技术 应用 入侵检测系统 IDS 行为特征 网络入侵 结构模型 知识库 | ||
| 年，卷（期） | 2013,（11） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 110-110 | |
| 页数 | 1页 | 分类号 | TP311.13 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
应用
入侵检测系统
IDS
行为特征
网络入侵
结构模型
知识库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环球市场信息导报：理论
主办单位：
中国社会科学院文献信息中心
出版周期：
月刊
ISSN：
1005-4901
CN：
11-3459/F
开本：
出版地：
北京市建国门内大街5号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
6691
总下载数（次）
30
总被引数（次）
0
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