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摘要:
以Snort入侵检测系统为基础,应用数据挖掘技术在snort系统中构建了一个异常检测模块,提高了Snort的检测效率.系统通过引入基于Apriori算法的数据挖掘模块,能有效检测网络事务中的一些异常状态,特别对于DOS攻击检测比原来Snort系统有较明显改善,提高了Snort对异常攻击行为的检测能力.实验表明,系统具有较好的效果.
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数据挖掘技术
公共气象服务
应用实例
模型
内容分析
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在Snort IDS中的应用
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 Snort Apriori算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 信息·电子·计算机
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 TP393
字数 3385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王铮 重庆大学计算机学院 49 388 9.0 17.0
2 梁建营 重庆大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1993(1)
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2008(0)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
Snort
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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17
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