基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
把蚁群算法引入到多智能体(Multi Agents,MAS)模型中来模拟城市演变过程.智能体(Agent)在元胞自动机(Cellu1ar automata,CA)确定城市发展概率的基础上,通过蚁群算法来寻找最大效用值的元胞地块,建立一个能模拟多个自然因素以及不同决策者共同影响的城市用地扩张模拟系统.实验表明,引入蚁群算法的模型能更好地模拟了城市演变过程.
推荐文章
产城融合导向下城市扩张多智能体模型——以天津市为例
产城融合
多智能体
城市扩张
城市用地
天津
基于蚁群算法的洱海流域土地利用变化模拟
土地利用
智能体
模型
动态变化
水环境效应
蚁群智能体行为
重庆市城市用地扩张特征及驱动机制研究
城市用地
扩张特征
驱动力
通径分析
重庆市
城市用地扩张驱动力分析--以湖北省为例
城市用地扩张
驱动力
城市人口
GDP
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群算法的多智能体模拟城市用地扩张
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 MAS模型 蚁群算法 CA模型 城市演变
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 1638-1642
页数 5页 分类号 TP183
字数 3304字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨昆 云南师范大学旅游与地理科学学院西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心 118 711 14.0 20.0
2 王桂林 云南师范大学旅游与地理科学学院西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心 10 30 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (170)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (1)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MAS模型
蚁群算法
CA模型
城市演变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导