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基于蚁群算法的多智能体模拟城市用地扩张
基于蚁群算法的多智能体模拟城市用地扩张
作者:
杨昆
王桂林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
MAS模型
蚁群算法
CA模型
城市演变
摘要:
把蚁群算法引入到多智能体(Multi Agents,MAS)模型中来模拟城市演变过程.智能体(Agent)在元胞自动机(Cellu1ar automata,CA)确定城市发展概率的基础上,通过蚁群算法来寻找最大效用值的元胞地块,建立一个能模拟多个自然因素以及不同决策者共同影响的城市用地扩张模拟系统.实验表明,引入蚁群算法的模型能更好地模拟了城市演变过程.
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文献信息
篇名
基于蚁群算法的多智能体模拟城市用地扩张
来源期刊
科学技术与工程
学科
工学
关键词
MAS模型
蚁群算法
CA模型
城市演变
年,卷(期)
2013,(6)
所属期刊栏目
计算机技术
研究方向
页码范围
1638-1642
页数
5页
分类号
TP183
字数
3304字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨昆
云南师范大学旅游与地理科学学院西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心
118
711
14.0
20.0
2
王桂林
云南师范大学旅游与地理科学学院西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
MAS模型
蚁群算法
CA模型
城市演变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
主办单位:
中国技术经济学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-1815
CN:
11-4688/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
2-734
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
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