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TPH2rs11178997基因多态性与女性抑郁及自杀行为的关联性分析
TPH2rs11178997基因多态性与女性抑郁及自杀行为的关联性分析
作者:
吴均林
杨秀贤
杨艳杰
陈璐
马靖松
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
单相抑郁症
自杀行为
色氨酸羟化酶2基因(TPH2)
单核苷酸多态性
女性
摘要:
目的:探讨色氨酸羟化酶2(TPH2)基因rs11178997单核苷酸多态性与女性单相抑郁症及自杀行为的关系.方法:提取中国北方地区219例女性单相抑郁患者(病例组)和215名健康对照者(对照组)基因组DNA,采用TaqMan探针SNP基因分型技术测定包含TPH2基因rs11178997位点的基因组DNA片段,检测病例组及对照组基因型的多态分布,应用SPSS17.0软件进行统计分析.结果:病例组与对照组SNPs基因型分布符合Hardy-Weinberg平衡定律(P>0.05);病例组携带的TPH2 rs11178997基因型A/A、G/G、A/G频率分别为73.52% (161/219)、7.30% (16/219)和19.18% (42/219),对照组分别为38.60% (83/215)、60.00% (129/215)、1.40% (3/215),两组比较差异有统计学意义(x2=146.772,P=0.000);病例组TPH2 rs11178997等位基因A、G频率分别为83.10% (364/438)、16.89% (74/438),对照组分别为39.30% (169/430)、60.70% (261/430),两组比较差异有统计学意义(x2=175.668,P=0.000);病例组内有自杀行为的个体携带TPH2 rs11178997基因型A/A、G/G、A/G的频率及等位基因A、G频率比较差异均无统计学意义(P>0.05).结论:TPH2基因rs11178997单核苷酸多态性与女性单相抑郁症有明显关联,可能与女性抑郁症自杀行为易感性无关.
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基因多态性
易感性
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
TPH2rs11178997基因多态性与女性抑郁及自杀行为的关联性分析
来源期刊
中国妇幼保健
学科
医学
关键词
单相抑郁症
自杀行为
色氨酸羟化酶2基因(TPH2)
单核苷酸多态性
女性
年,卷(期)
2013,(17)
所属期刊栏目
妇女保健
研究方向
页码范围
2686-2689
页数
分类号
R749.4+1
字数
语种
中文
DOI
10.7620/zgfybj.j.issn.1001-4411.2013.28.09
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴均林
华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院
51
689
14.0
23.0
2
杨艳杰
哈尔滨医科大学公共卫生学院
100
976
18.0
25.0
3
杨秀贤
哈尔滨医科大学公共卫生学院
44
341
12.0
16.0
4
陈璐
华中科技大学同济医学院同济医院第二临床学院
31
161
7.0
11.0
5
马靖松
哈尔滨医科大学公共卫生学院
7
25
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(30)
共引文献
(49)
参考文献
(8)
节点文献
引证文献
(3)
同被引文献
(21)
二级引证文献
(2)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
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参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
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二级参考文献(8)
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参考文献(1)
二级参考文献(2)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2013(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2014(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
单相抑郁症
自杀行为
色氨酸羟化酶2基因(TPH2)
单核苷酸多态性
女性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国妇幼保健
主办单位:
中华预防医学会
吉林省医学期刊社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1001-4411
CN:
22-1127/R
开本:
大16开
出版地:
吉林省长春市建政路971号
邮发代号:
12-94
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
41025
总下载数(次)
38
总被引数(次)
264506
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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