基于神经网络的数控机床诊断技术现状及展望

• 作者: 刘继承
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 神经网络 数控机床 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 工艺与技术
• 页码范围: 96-97
• 页数: 2页
• 字数: 3342字
• 语种: 中文

摘要

概述了数控机床故障诊断的主要内容,介绍了当前数控机床故障诊断的主要技术,对神经网络在数控机床故障诊断中的应用作了详细阐述,包括RBF神经网络技术、多级混合神经网络技术及联想记忆(AM)神经网络技术.同时对神经网络分别与通讯诊断、专家系统、小波变换及多传感器技术相结合并应用于数控机床故障诊断的前景作了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘继承		3	2	1.0	1.0