基于神经网络法的自锚式悬索桥可靠度研究

• 作者: 余报楚 谢斌
• 来源期刊: 城市建筑
• 关键词: 自锚式悬索桥 可靠度 BP-PSO 神经网络算法 蒙特卡洛法
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 264-264,275
• 页数: 2页
• 字数: 1599字
• 语种: 中文

摘要

自锚式悬索桥造型美观，且不需要庞大的锚碇。其将主缆锚固于加劲梁上，受力发生了极大的变化。因此，研究自锚式悬索桥的可靠性十分必要。采用 BP 神经网络法拟合可靠度计算的极限状态函数，引入粒子群算法优化神经网络法的初始权值，实现函数拟合的双优化，新算法则利用 MATLAB 编程实现。极限状态函数显化后，结合蒙特卡洛法计算自锚式悬索桥在正常使用极限状态下的可靠度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余报楚	大连海洋大学海洋与土木工程学院	23	25	3.0	4.0
2	谢斌	大连海洋大学海洋与土木工程学院	2	1	1.0	1.0