生物医学信号模式的状态评估法分析方法研究

• 作者: 严中红 易东 杨禹
• 来源期刊: 重庆医学
• 关键词: 生物医学工程 信号处理 ,计算机辅助 模式识别 小波切片频率变换 状态评估方法学
• 年，卷（期）: 2013,（36）
• 所属期刊栏目: 论 著
• 页码范围: 4368-4370
• 页数: 3页
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8348.2013.36.003

摘要

目的：探索一种生物医学信号模式（BSP）系统状态评估（SRM）的新方法。方法基于心音信号、心电信号、呼吸信号，针对BSP描述的重要研究问题，在比较支持向量机（SVM）、响应面法（RSM）等几种传统方法之后，采用频率切片小波变换（FSWT）的方法提取BSP信号的动态阻尼特征，从而提出了一种SRM分析的新思路。以心音信号分析为例，给出了SRM评估方法的一般步骤。结果以40例正常心音病例建立SRM模型，以80例异常心音病例进行SRM状态比较，发现两组人群存在明显的状态分布差异。结论将SRM与FSWT相结合可以为BSP分析提供一种新方法，为BSP分析提供强有力的开发工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易东	第三军医大学卫生统计学教研室	159	1445	20.0	30.0
2	严中红	重庆理工大学药学与生物工程学院	6	108	4.0	6.0
3	杨禹	第三军医大学卫生统计学教研室	1	1	1.0	1.0